动作是首要关键：用于情景记忆与逻辑推理的范畴化框架

本研究提出了人工智能和认知科学中情景记忆的数据格式。该数据格式命名为认知日志（cognitive-logs），能够实现严谨且灵活的逻辑推理。认知日志由一组关系型和图形数据库组成。认知日志将情景记忆存储为一个图形网络，其中包含以自然语言中动词表示的"动作"以及执行这些动作的"参与者"。这些对象通过箭头（态射）相连，用于将每个动作与其参与者相连，并将原因与结果相连。认知日志的设计原则参考了认知科学，尤其是认知语言学。逻辑推理是将情景记忆中的因果链与已记录在认知日志中的已知规则进行比较的过程。基于范畴论的操作可实现情景记忆或情景之间的比较。这些操作代表了包括计划、理解和故事层次化抽象在内的各种推理。本研究的目标是开发一种以数据库为驱动的人工智能系统，其思维方式类似于人类，但具备机器的准确性和严谨性。当前技术（最高可达 petabyte 级）为人工智能提供了存储知识的广容量，这超越了基于神经网络的人工智能。认知日志也作为人类认知思维活动的模型。