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非齐次非线性薛定谔方程径向解的散射

神经与进化计算 2019-05-08 v1 人工智能 机器学习

摘要

我们证明了聚焦型非齐次非线性薛定谔方程 \begin{equation} iu_t + \Delta u + |x|^{-b}|u|^{p-1}u=0, \end{equation} 在 b0b \geq 0N>2N > 2 且临界间情形 0<sc<10 < s_c <1 下质量-能量阈值以下的散射。本工作推广了Farah与Guzm\'an [9]的结果,允许参数 ppbb 有更广的取值范围。我们采用了Dodson-Murphy方法 [6] 的修正版本,从而能够处理非齐次性。该证明对经典非线性薛定谔方程(b=0b = 0)同样成立,推广了 [6] 中关于所有临界间情形径向解的工作。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.02662,
  title  = {Continual and Multi-task Reinforcement Learning With Shared Episodic Memory},
  author = {Artyom Y. Sorokin and Mikhail S. Burtsev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02662},
  year   = {2019}
}

备注

Presented at the Task-Agnostic Reinforcement Learning Workshop at ICLR 2019