用于电影精彩片段生成系统的打斗场景检测
计算机视觉与模式识别
2024-06-11 v1 机器学习
图像与视频处理
信号处理
摘要
在本文中，基于一个研究项目，我们利用双向长短期记忆（BiLSTM）网络，提出了一种新颖的打斗场景检测（FSD）模型，该模型可用于基于深度学习和神经网络的电影精彩片段生成系统（MHGS）。电影通常包含打斗场景以吸引观众。对于预告片生成或任何其他精彩片段生成应用，首先手动识别所有此类场景，然后编译它们以生成满足目的的精彩片段是非常繁琐的。我们提出的FSD系统利用了电影场景的时间特征，因此能够自动识别打斗场景，从而有助于有效制作引人入胜的电影精彩片段。我们观察到，所提出的解决方案准确率达到93.5%，高于使用霍夫森林的2D CNN（准确率为92%），并显著高于3D CNN（准确率为65%）。
引用
@article{arxiv.2406.05152,
title = {Fight Scene Detection for Movie Highlight Generation System},
author = {Aryan Mathur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05152},
year = {2024}
}