基于视觉的监控摄像机打架检测
计算机视觉与模式识别
2020-02-12 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
基于视觉的动作识别是计算机视觉与模式识别中最具挑战性的研究课题之一。其一个具体应用，即从公共区域、监狱等场所的监控摄像机中检测打架事件，被期望用于快速控制这些暴力事件。本文解决该研究问题并探索基于LSTM的方法来求解。此外，还利用了注意力层。另外，收集了一个新数据集，其由YouTube上可用的监控摄像机视频中的打架场景组成。该数据集已公开。在Hockey Fight、Peliculas及新收集的打架数据集上进行的广泛实验表明，所提出的集成Xception模型、Bi-LSTM与注意力的方法提升了打架场景分类的SOTA准确率。
引用
@article{arxiv.2002.04355,
title = {Vision-based Fight Detection from Surveillance Cameras},
author = {Şeymanur Aktı and Gözde Ayşe Tataroğlu and Hazım Kemal Ekenel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.04355},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 5 figures, 4 tables, International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IPTA 2019