用于视频中端到端暴力检测的二维双向门控循环单元卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2024-09-13 v1
摘要
异常行为检测、动作识别、斗殴和暴力检测在近年来已成为视频分析领域的热门研究方向。本文提出一种结合双向门控循环单元（BiGRU）和二维卷积神经网络（CNN）的架构，用于检测视频序列中的暴力行为。CNN用于从每个视频帧中提取空间特征，而BiGRU则利用来自多个帧的CNN提取特征来提取时域和局部运动特征。该端到端深度学习网络在三个具有不同场景复杂度的公开数据集上进行测试。实验结果显示，所提出的网络在暴力检测任务上达到了最高98%的准确率。所获结果令人鼓舞，表明了该端到端方法的实际性能。
引用
@article{arxiv.2409.07588,
title = {2D bidirectional gated recurrent unit convolutional Neural networks for end-to-end violence detection In videos},
author = {Abdarahmane Traoré and Moulay A. Akhloufi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.07588},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 6 figures, 2020 International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR)