面向无线通信与网络的特征工程：概念、方法与应用
信号处理
2025-07-29 v1
摘要
近年来，人工智能赋能的无线通信引起了极大的研究兴趣，特别是随着低空通感一体化(ISAC)网络等新范式的兴起。在这些系统中，特征工程通过将原始无线数据转化为适合 AI 模型的结构化表示，发挥着关键作用。因此，本文对 AI 驱动的无线通信中的特征工程技术进行了全面研究。具体而言，我们首先详细分析了特征工程的基本原理和方法。接下来，我们介绍了其在无线通信系统中的应用，并特别强调了 ISAC 网络。最后，我们提出了一个基于生成式 AI 的框架，该框架能够在低空 ISAC 网络遭受恶意攻击时重建信号特征频谱。案例研究表明，它能够有效重建信号频谱，平均结构相似性指数提升了 4%，从而支持下游的感知与通信应用。
引用
@article{arxiv.2507.19837,
title = {Feature Engineering for Wireless Communications and Networking: Concepts, Methodologies, and Applications},
author = {Jiacheng Wang and Changyuan Zhao and Zehui Xiong and Tao Xiang and Dusit Niyato and Xianbin Wang and Shiwen Mao and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19837},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 5 figures