AI 电信工程师：迈向无线通信算法的自主发现
人工智能
2026-04-23 v1 信息论
多智能体系统
math.IT
摘要
智能体 AI 正在迅速改变开展研究的方式，从构想到原型设计，再到复现文献中的结果。在本文中，我们探索了智能体 AI 自主设计无线通信算法的能力。为此，我们实现了一个专用框架，利用大型语言模型（LLM）迭代地生成、评估和改进候选算法。我们在跨越物理层（PHY）和媒体访问控制（MAC）层的三个任务上评估了该框架：与统计无关的信道估计、已知协方差的信道估计以及链路自适应。结果表明，在数小时内，该框架生成的算法具有竞争力，在某些情况下甚至优于传统基线。此外，与基于神经网络的方法不同，生成的算法是完全可解释和可扩展的。这项工作代表了迈向自主发现新型无线通信算法的第一步，我们期待社区在这一方向上取得进展。
引用
@article{arxiv.2604.19803,
title = {The AI Telco Engineer: Toward Autonomous Discovery of Wireless Communications Algorithms},
author = {Fayçal Aït Aoudia and Jakob Hoydis and Sebastian Cammerer and Lorenzo Maggi and Gian Marti and Alexander Keller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19803},
year = {2026}
}