面向集成感知与通信的代理人 AI：分析、框架与案例研究
人工智能
2025-12-18 v1 网络与互联网体系结构
摘要
集成感知与通信（ISAC）已成为第六代（6G）时代的关键发展方向，为未来智能网络的协作感知与通信提供必要支撑。然而，随着无线环境日益动态与复杂，ISAC 系统需要更智能的处理与更自主的运行以保持效率与适应性。代理人人工智能（Agentic AI）通过持续的感知-推理-行动闭环，可应对动态环境，为 ISAC 系统提供智能、自主且高效的运行方式。本文聚焦 Agentic AI 在 ISAC 系统中的应用价值与前景。第一，全面回顾 Agentic AI 与 ISAC 系统，阐明其关键特征。第二，展示 ISAC 系统的常见优化方法，突出基于生成式人工智能（GenAI）的 Agentic AI 所带来的显著优势。第三，提出一种新型 Agentic ISAC 框架并进行案例验证，证明其在优化 ISAC 性能方面的优越性。最后，明确 Agentic AI 驱动的 ISAC 系统的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2512.15044,
title = {Agentic AI for Integrated Sensing and Communication: Analysis, Framework, and Case Study},
author = {Wenwen Xie and Geng Sun and Ruichen Zhang and Xuejie Liu and Yinqiu Liu and Jiacheng Wang and Dusit Niyato and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.15044},
year = {2025}
}