路网中低采样率 GPS 轨迹地图匹配的特征工程
机器学习
2014-09-03 v1 机器学习
摘要
对一系列含噪观测值的 GPS 轨迹进行地图匹配，旨在恢复路网中的原始路线。在这项正在进行的工作中，我们通过报告在条件随机场 (CRFs) 中进行地图匹配的特征提取实验，分享我们在空间数据库中构建特征的经验。我们的初步结果源自真实的出租车 GPS 轨迹。
引用
@article{arxiv.1409.0797,
title = {Feature Engineering for Map Matching of Low-Sampling-Rate GPS Trajectories in Road Network},
author = {Jian Yang and Liqiu Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.0797},
year = {2014}
}
备注
ECML/PKDD14 workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data(SenseML)