物理与概念系统中的容错但悖论的路径寻找
软件工程
2014-06-10 v1 人工智能
摘要
我们报告了关于可靠性和基于路径寻找模型的初步研究，并提出了未来感兴趣的方向。受校园施工期间破损人行道的启发，我们开发了两种用于导航这种“不可靠网络”的模型。这两种模型都基于从目的地反向“累积风险”的概念，并且都作用于每条边关联有失效概率的有向无环图。第一个模型用于引入概念，其缺陷由第二个更保守的模型解决。接下来，我们展示了当这些模型用于在概念网络（如设计过程和软件开发生命周期）上构造多项式时出现的一个悖论。当网络的风险均匀增加时，最可靠的路径从更宽更长变为更短更窄。如果我们让专业经验不足（例如入门级厨师和软件开发人员）代表边失效的概率，那么这种路径变化是否意味着新手应该遵循更少“备用”计划的指令，而那些有替代路径的指令应由专家遵循？
引用
@article{arxiv.1406.2234,
title = {Fault-Tolerant, but Paradoxical Path-Finding in Physical and Conceptual Systems},
author = {Bryan Knowles and Mustafa Atici},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2234},
year = {2014}
}
备注
8 pages