fauci-email：安东尼·福奇公开邮件的JSON摘要
社会与信息网络
2021-08-04 v1
摘要
为理解美国政府应对COVID-19大流行的反应，安东尼·福奇及其工作人员发送的超过3000页电子邮件被公开。我们描述了如何将这些电子邮件数据转化为一个由JSON文件组成的资源，以便于进行许多未来的研究。我们处理数据后的发现包括：(i) 使用Zachary空手道俱乐部方法论中的简单最小割技术成功进行了组织划分；(ii) 一个自然示例，其中归一化割和最小电导集极为不同；(iii) 通过最优模块度聚类识别的组织群体，展示了一个工作层级结构。这些示例用途表明，该数据对于未来在人类和系统行为交互方面的研究和教学应用将很有用。我们解释了将电子邮件信息转化为网络、超图、时间序列和张量以进行后续分析的多种方法，并提供了此类分析的几个示例。
引用
@article{arxiv.2108.01239,
title = {fauci-email: a json digest of Anthony Fauci's released emails},
author = {Austin R. Benson and Nate Veldt and David F. Gleich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01239},
year = {2021}
}
备注
Code and data available from https://github.com/nveldt/fauci-email