FathomVerse：用于海洋动物发现的社区科学数据集

计算机视觉能否帮助我们探索海洋？计算机视觉的终极挑战是识别任何视觉现象，超越仅识别人类在陆地生活中遇到的对象和动物。以往的数据集探索了日常物品和频繁出现的细粒度类别。我们提出FathomVerse v0检测数据集，以推动该领域发展，探索极少接触人类的深海动物。这些动物 presents a 新的视觉挑战。FathomVerse v0数据集包含3843张图片，8092个边界框，来自12个不同的形态学类别，记录在两个深海底部的新位置，这些位置目前在计算机视觉中尚未被探索。它包含令人费解的场景，如章鱼与海星交织在一起，以及令人困惑的类别，如吸血鬼鱼和海蜘蛛。该数据集可以推动细粒度迁移学习、新类别发现、物种分布建模和碳循环分析等研究，这些都是重要的，关乎我们星球的照料和养护。