设计 Ocean Vision AI：基于成像的海洋保护的社区需求调研
人机交互
2023-03-10 v1
摘要
研究多样生物与现象的海洋科学家日益依赖成像设备开展研究。这些科学家拥有许多收集数据的工具，但用于自动化分析的资源很少。在本文中，我们报告了与多元利益相关者的讨论，以识别社区需求并制定一套用于持续推进海洋科学专用分析工具开发的功能需求。我们对蓝经济领域的 36 位从业者进行了深度访谈，揭示了阻碍有效海洋科学成像分析监测工具开发的四个核心问题。我们还识别了将使用这些服务的十二类用户原型。此外，我们举办了有来自 35 个国家的 246 名参与者、围绕 FathomNet（一个基于网络的海洋研究开源标注图像数据库）的研讨会。这些讨论的发现正被用于定义 Ocean Vision AI 的功能集与界面设计，后者是一套用于提升海洋生命观测能力的工具与服务。
引用
@article{arxiv.2303.05480,
title = {Designing Ocean Vision AI: An Investigation of Community Needs for Imaging-based Ocean Conservation},
author = {Alison Crosby and Eric C. Orenstein and Susan E. Poulton and Katherine L. C. Bell and Benjamin Woodward and Henry Ruhl and Kakani Katija and Angus G. Forbes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05480},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ACM CHI 2023