基于范围分离的快速周期高斯密度拟合
化学物理
2021-04-08 v2
摘要
我们提出了一种使用库仑度规的周期高斯密度拟合（GDF）的高效实现。通过范围分离库仑核，将三中心积分分为两部分，其中短程部分在实数空间计算，长程部分在倒易空间计算。借助若干算法优化，我们表明这一新方法——称为范围分离GDF（RSGDF）——对于电子关联周期计算中常用的中小规模点网格，其复杂度随点数量呈亚线性至线性缩放。对若干三维固体的数值结果表明，相较先前开发的GDF取得了约倍加速且精度损失极小。采用默认辅助基组时，RSGDF引入的误差在收敛的Hartree-Fock能量中约为，且可通过增大辅助基组尺寸以极少额外代价系统性地降低。[本文已被The Journal of Chemical Physics接收。]
引用
@article{arxiv.2102.02989,
title = {Fast periodic Gaussian density fitting by range separation},
author = {Hong-Zhou Ye and Timothy C. Berkelbach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02989},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 3 figures