孔径质量统计的快速估计 I：孔径质量方差及其在 CFHTLenS 数据中的应用

我们探索了一种替代通常的剪切相关函数方法的方法，用于弱引力透镜巡天数据中孔径质量统计的估计。我们的方法建立在 Schneider (1998) 的直接估计量方法之上。在本文中，为检验和验证该方法，我们聚焦于孔径质量弥散。在计算加权测量椭率集合的信号与噪声后，我们展示了如何将直接估计量构造成一个线性阶算法，从而实现快速高效的计算。接着我们研究了在具有孔洞和芯片间隙的真实巡天掩模存在时直接估计量方法的适用性。为此，我们使用大量全射线追踪模拟集合。通过对来自不同孔径的信息采用多种加权方案进行组合，我们发现对孔径覆盖率大于 70% 的单个孔径估计进行逆方差加权，所得结果与标准相关函数方法高度一致。随后我们将该方法作为试点方案应用于 CFHTLenS，发现经对目录中 lensfit 算法在间距小于 9" 的成对源处的剪切偏差进行修正后，我们的方法以高精度恢复了 Kilbinger (2013) 关于 E 模与 B 模信号方差的结果。接着我们利用 Fisher 信息方法探究了直接估计量的宇宙学信息含量。我们表明，因拒绝低完备性孔径而造成的宇宙学信息损失仅为适度。该方法为以线性阶运算快速高效恢复高阶孔径质量统计打开了大门。