用于纹理分析的快速确定性游客游走
计算机视觉与模式识别
2016-11-29 v1
摘要
确定性游客游走（DTW）在计算机视觉中引起了日益增长的兴趣。近年来，提出了多种用于动态与静态纹理分析的方法。迄今为止，所有基于DTW的纹理分析工作均使用全部图像像素作为游走的初始点。然而，这需要大量运行时间。本文中，我们开展了一项研究，根据启动游走的初始点数量来验证DTW方法的性能。所提方法为每个图像像素分配唯一编码，然后，编码不能被给定 值整除的像素被忽略作为游走初始点。提取特征向量，并对不同百分比的初始点执行分类过程。在Brodatz和Vistex数据集上的实验结果表明，与使用全部图像像素相比，使用更少像素作为初始点显著改善了运行时间。此外，正确分类率下降非常小。
引用
@article{arxiv.1611.08624,
title = {Fast deterministic tourist walk for texture analysis},
author = {Lucas Correia Ribas and Odemir Martinez Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.08624},
year = {2016}
}
备注
7 page, 7 figure