基于带阈值的确定性部分自回避游走的纹理分析

在本文中，我们提出了一种新的纹理分析方法，该方法使用在带阈值修改的地图上执行的确定性部分自回避游走。在该方法中，如果地图中两个像素之间的欧几里得距离小于 $\sqrt{2}$ 且权重（其强度之差）小于给定阈值，则它们是邻居。通过使用不同阈值获得的地图突出了图像的若干属性，这些属性由确定性游走提取。为了组成特征向量，使用不同阈值执行确定性游走并将其统计信息拼接。因此，该方法可被视为一种多尺度分析。我们在 Brodatz 数据库上验证了我们的方法，该数据库是众所周知的公共图像数据库，并被纹理分析方法广泛使用。实验结果表明，所提出的方法呈现出良好的纹理判别能力，优于传统的纹理方法。