基于通用词表的高效合规检查
人工智能
2020-01-20 v1
摘要
我们解决在 web 上处理和传输个人数据时遵守 GDPR 的问题。为此我们引入一种可扩展的 OWL2 剖面来表示数据保护策略。借助该语言，可通过包含查询将公司的数据使用策略与数据主体的同意以及形式化的 GDPR 片段进行合规性检查。策略的外部结构受到限制，以使合规检查具有高度可扩展性，这是在处理高频数据流或大数据量时所要求的。然而，用于指定策略属性的词表可相当自由地从 OWL2 的表达性 Horn 片段中选择。我们利用 IBQ 推理来集成针对策略语言与词表语言的专用推理机。我们的实验表明该方法显著提升了性能。
引用
@article{arxiv.2001.06322,
title = {Fast Compliance Checking with General Vocabularies},
author = {P. A. Bonatti and L. Ioffredo and I. M. Petrova and L. Sauro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06322},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.05390