用于 GDPR 合规的 OWL2 实时推理
人工智能
2020-01-16 v1
摘要
本文展示了知识表示与推理技术如何用于支持组织遵守 GDPR（即新的欧洲数据保护条例）。该工作在一个名为 SPECIAL 的欧洲 H2020 项目中开展。数据使用策略、数据主体的同意以及 GDPR 的选定片段被编码于称为 PL（策略语言）的 OWL2 片段中；合规性检查和策略验证被归约为包含检查与概念一致性检查。该工作在 GDPR 对 PL 的表达性需求与 SPECIAL 工业合作伙伴所提供的用例所引发的可扩展性需求之间提出了令人满意的权衡。实时合规检查通过一种称为 PLR 的专用推理机实现，其利用了知识编译与结构包含技术。PLR 原型实现的性能通过系统性实验进行分析，并与其他重要推理机的性能进行比较。此外，我们展示了如何通过按查询导入（import-by-query）技术扩展 PL 与 PLR 以支持更丰富的本体。PL 及其与 OWL2 profile 的集成构成了 OWL2 新的可处理片段。我们也证明了若干否定性结果，涉及 PL 中无限制推理的难处理性，以及本体导入所受的限制。
引用
@article{arxiv.2001.05390,
title = {Real Time Reasoning in OWL2 for GDPR Compliance},
author = {P. A. Bonatti and L. Ioffredo and I. Petrova and L. Sauro and I. R. Siahaan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05390},
year = {2020}
}