面向自动驾驶赛车堆栈的快速真实自动化场景模拟与报告
机器人学
2026-01-01 v1 人工智能
软件工程
系统与控制
系统与控制
摘要
在本文中,我们描述了为我们的自动驾驶赛车堆栈ur.autopilot实现的自动化模拟和报告流水线。该模拟的骨干基于一个作为功能模型单元(FMU)接口的车辆高保真模型。该流水线可以在本地或GitHub上以高达实时速度三倍的速度执行软件堆栈和模拟,用于持续集成/持续交付(CI/CD)。作为流水线最重要的输入,有一组运行场景。每个场景允许初始化自车在不同的初始条件(位置和速度)下,以及初始化堆栈的任何其他配置。此功能对于高效验证关键模块至关重要,例如负责高速超车机动或定位的模块,这些是自动驾驶赛车中最具挑战性的方面之一。此外,我们描述了如何实现一个故障注入模块,该模块能够引入传感器延迟和扰动,以及修改堆栈中任何节点的输出。最后,我们描述了自动化报告流程的设计,旨在最大化模拟分析的有效性。
引用
@article{arxiv.2512.24402,
title = {Fast and Realistic Automated Scenario Simulations and Reporting for an Autonomous Racing Stack},
author = {Giovanni Lambertini and Matteo Pini and Eugenio Mascaro and Francesco Moretti and Ayoub Raji and Marko Bertogna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24402},
year = {2026}
}
备注
Accepted to the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2026)