加权图中紧密核心组搜索的快速算法
社会与信息网络
2019-09-02 v1 数据库
摘要
寻找查询依赖社区的社区搜索已在多种图上得到研究。作为社区搜索的一种实例，加权图上的紧密核心组搜索旨在找到包含全部查询节点且具有最小组权重的连通 -核。然而，现有最优方法从最大 -核出发精炼答案，对于大型网络实际效率低下。本文提出一种高效框架，称为局部探索 k-核搜索（LEKS），用于在图中查找紧密核心组。我们提出以小幅值生成树连接查询节点，随后将该树逐层扩展为连通 -核，并最终精炼为紧密核心组。我们还设计了关键节点保护机制以避免 -核崩溃。在真实网络上的大量实验验证了方法的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.1908.11788,
title = {Fast Algorithms for Intimate-Core Group Search in Weighted Graphs},
author = {Longxu Sun and Xin Huang and Rong-Hua Li and Jianliang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11788},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 10 figures