公私图上 K-桁发现的高效算法
数据库
2019-06-04 v1 人工智能
数据结构与算法
摘要
在公私图中，用户共享一个公共图并拥有各自的私有图。私有图由仅对其所有者可见的个人私有联系人组成，例如 Facebook 上隐藏的好友列表和新浪微博上的秘密关注。然而，现有公私图分析算法尚未研究 k-truss（k-桁）的稠密子图发现问题，其中每条边至少包含在 k-2 个三角形中。本文旨在高效地在公私图中寻找 k-桁。我们解决方案的核心是一种通过节点插入更新 k-桁的新算法。我们开发了基于分类的节点插入与边插入混合策略，以在公私图中增量计算 k-桁。大量实验在真实数据集上验证了我们所提算法相对于 SOTA 方法的优越性。
引用
@article{arxiv.1906.00140,
title = {Fast Algorithm for K-Truss Discovery on Public-Private Graphs},
author = {Soroush Ebadian and Xin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00140},
year = {2019}
}