高效规模指定的 k 核搜索
数据结构与算法
2024-03-15 v1
摘要
-core 是指子图中每个节点在子图内至少有 个邻居的子图。-core 子图已被广泛应用于诸如 Network Repository 等大型平台，用于理解网络的底层结构和动态。现有研究主要关注在不考虑规模的情况下寻找 -core 组，尽管在许多实际场景中解决方案的规模都很重要。本文通过引入规模指定 -core 搜索（SPCS）问题来弥补这一差距，其目标是在指定规模内找到具有最高可能核心数的子图。我们提出了两种算法，即 {\it TSizeKcore-BU} 和 {\it TSizeKcore-TD}，以识别满足 -core 要求和规模约束的同质子图。我们的实验结果表明，我们的方法在解决方案质量和效率方面均优于现有方法。{\it TSizeKcore-BU} 算法在大型数据集上寻找规模指定 -core 子图方面效果极佳，因而是此类场景的理想选择。而 {\it TSizeKcore-TD} 则更适用于数据集较小的情况，运行时间较短。
引用
@article{arxiv.2403.09214,
title = {Efficient size-prescribed $k$-core search},
author = {Yiping Liu and Bo Yan and Bo Zhao and Hongyi Su and Yang Chen and Michael Witbrock},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.09214},
year = {2024}
}