定量MRI映射的快速采集：来自非线性测量的稀疏恢复
计算机视觉与模式识别
2015-12-25 v1
摘要
本工作解决了从两次部分采样的K空间扫描估计质子密度和T1映射的问题，使得总采集时间大致保持与单次扫描相同。现有的多参数非线性曲线拟合技术需要大量（8个或更多）回波来估计映射，导致延长（临床不可行）的采集时间。我们的仿真结果表明，我们的方法仅从两次部分采样的扫描（总扫描时间与单次回波MRI相同）就能产生非常准确且鲁棒的结果。我们将PD和T1映射建模为在某个变换域中稀疏。PD映射通过基于标准压缩感知的恢复技术恢复。估计T1映射需要从非线性测量中解决分析先验稀疏恢复问题，因为T1值与强度值或K空间样本之间的关系不是线性的。在这项工作中，我们首次提出了一种用于非线性测量的分析先验稀疏恢复算法。我们已经将我们的方法与唯一现有的基于矩阵分解从非线性测量的技术进行比较；我们的方法产生相当优越的结果。
引用
@article{arxiv.1512.07712,
title = {Fast Acquisition for Quantitative MRI Maps: Sparse Recovery from Non-linear Measurements},
author = {Anupriya Gogna and Angshul Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.07712},
year = {2015}
}