定量MRI：基于深度学习的绝对T1、T2与质子密度参数
医学物理
2018-06-21 v1
摘要
定量MRI在T1、T2和质子密度等组织本征参数方面极为可取。该方法有望通过将这些组织参数与正常范围比较，来最小化诊断变异性并区分正常与病理组织。此外，与传统定性分割方法相比，绝对定量可帮助以更高精度分割MRI组织图像。目前已有若干量化组织参数的方法被提出；然而，它们均需过长的扫描时间，因而难以应用于临床。本文提出一种新颖的用于MRI定量的机器学习方法，可大幅缩短扫描时间并改善图像质量。
引用
@article{arxiv.1806.07453,
title = {Quantitative MRI: Absolute T1, T2 and Proton Density Parameters from Deep Learning},
author = {Qing Lyu and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07453},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 5 figures, 12 references, provisional IP filed at RPI