FairVizARD：用于评估乘车共享匹配算法多方公平性的可视化系统
人机交互
2025-08-19 v1
摘要
对匹配乘客与司机的算法以及其对不同方(乘客、司机和乘车公司)公平性的研究日益增长。研究人员提出了各种公平性度量标准，但通常不清楚如何在不同方的公平性经常存在冲突的情况下进行权衡。我们提出了FairVizARD，一个基于可视化的系统，旨在帮助用户评估乘车共享匹配算法的公平性。FairVizARD 通过使用动画和聚合信息图表来呈现算法的结果。FairVizARD 还采用了高效的技术来以用户友好的方式呈现大量信息，这使其适用于实际应用场景。我们在真实的大规模出租车数据集上进行实验，并通过用户研究和专家访谈，展示了用户如何使用FairVizARD不仅用于评估匹配算法的公平性，还可以扩展其关于公平性的概念。
引用
@article{arxiv.2508.11770,
title = {FairVizARD: A Visualization System for Assessing Multi-Party Fairness of Ride-Sharing Matching Algorithms},
author = {Ashwin Kumar and Sanket Shah and Meghna Lowalekar and Pradeep Varakantham and Alvitta Ottley and William Yeoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11770},
year = {2025}
}