公平分摊:顺风车与路径博弈中的 Shapley 值
计算机科学与博弈论
2019-09-12 v1 多智能体系统
摘要
顺风车服务日益普及,并对可持续环境至关重要。此类服务最适用的一种特殊情形是最后一英里变体。在该变体中,假设所有乘客位于同一出发地(如机场),且各自前往不同目的地。共享出行中的一个主要问题是在乘客之间公平分摊乘车费用。本文我们使用 Shapley 值——合作博弈论中最重要的解概念之一——来公平分摊共享乘车的费用。我们考虑两种情景。在第一种情景中,存在固定的乘客下车优先顺序(如老年人、伤者等),我们展示了在此设定下高效计算 Shapley 值的方法。我们的结果也适用于路径博弈中 Shapley 值的高效计算。在第二种情景中,不存在预定的优先顺序。我们证明在此设定下 Shapley 值无法被高效计算。然而,大量仿真表明,我们针对第一种情景的方法可作为第二种情景的极佳代理,优于其他已知代理。
引用
@article{arxiv.1909.04713,
title = {Fair Sharing: The Shapley Value for Ride-Sharing and Routing Games},
author = {Chaya Levinger and Noam Hazon and Amos Azaria},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.04713},
year = {2019}
}
备注
14 pages