面向IoT系统的人脸表情分析及其潜在应用：当代综述
人工智能
2025-06-05 v3
摘要
人脸表情传递人类情绪，可根据持续时间和强度分为宏表情 (MaEs) 和微表情 (MiEs)。虽然MaEs是自愿的且易于识别，但MiEs是不自愿的、快速的，能揭示隐藏的情绪。将人脸表情分析与Internet-of-Thing (IoT) 系统集成在各类场景中具有重要潜力。IoT增强的MaE分析可实现患者情绪的实时监测，促进智能医疗中的心理健康护理。同样，基于IoT的MiE检测可提高安防监控的准确性和威胁检测能力。本文旨在为人脸表情分析的研究进展提供全面概览，并探讨其与IoT系统的潜在集成。我们讨论了与现有综述的区别，详述了在各种学习范式下MaE和MiE分析技术的进展，并审视了其在IoT中的潜在应用。我们强调了人脸表情技术与IoT系统融合的挑战与未来方向，旨在推动该领域的创新。通过呈现近期发展与实际应用，本工作为理解如何利用人脸表情分析提升IoT系统在医疗、安防等领域的功能提供系统性认识。
引用
@article{arxiv.2412.17616,
title = {Facial Expression Analysis and Its Potentials in IoT Systems: A Contemporary Survey},
author = {Zixuan Shangguan and Yanjie Dong and Song Guo and Victor C. M. Leung and M. Jamal Deen and Xiping Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17616},
year = {2025}
}