机器中的人脸识别揭示了人类人脸识别的特性
神经元与认知
2007-05-23 v1
摘要
心理物理研究表明，人脸识别发生在低空间频率的窄带（“临界带”）中。在此，我们考察了人工人脸识别系统的识别性能随输入图像大小的变化。识别性能用三种可分辨性度量量化：Fisher 线性判别分析、非参数判别分析和互信息。所有三种度量均在相同图像大小处揭示出最大值。由于空间频率内容依赖于图像大小，我们的数据一致地预测了心理物理所发现的频率范围。因此，我们的结果支持如下观点：人和机器人脸识别的空间频率临界带源于人脸图像的内在特性。
引用
@article{arxiv.q-bio/0612001,
title = {Face Recognition in the Machine Reveals Properties of Human Face Recognition},
author = {Matthias S. Keil and Agata Lapedriza and David Masip and Jordi Vitria},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0612001},
year = {2007}
}
备注
10 pages