探究人脸识别精度中人口统计学差异的成因
计算机视觉与模式识别
2023-04-17 v1
摘要
近年来，媒体报道指出了人脸识别技术中的偏见与种族主义问题。我们回顾了探索非对称跨人口统计学性能若干推测成因的实验结果。我们考虑以 1 对 1 人脸比对的未匹配（冒名者）和/或已匹配（真实者）分布差异所表示精度差异。所探索的可能成因包括肤色差异、人脸尺寸与形状、训练数据中身份与图像数量的不平衡，以及测试数据中可见人脸量（“人脸像素”）。我们发现测试图像中人脸像素信息的人口统计学差异似乎最直接地影响了所产生的人脸识别精度差异。
引用
@article{arxiv.2304.07175,
title = {Exploring Causes of Demographic Variations In Face Recognition Accuracy},
author = {Gabriella Pangelinan and K. S. Krishnapriya and Vitor Albiero and Grace Bezold and Kai Zhang and Kushal Vangara and Michael C. King and Kevin W. Bowyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07175},
year = {2023}
}