人脸图像统计能否预测人脸识别的首选空间频率？
神经元与认知
2008-04-07 v1
摘要
心理物理学实验表明，窄带空间频率对于人类识别人脸身份具有相对重要性。然而，目前尚无确凿证据解释为何首选这些频率。为了解决这个问题，我检查了大量人脸图像的幅度谱，并观察到与普通自然图像相比，人脸谱通常随空间频率下降得更陡峭。当抑制外部人脸特征（如头发）时，相应平均幅度谱的白化揭示了在被认为对处理人脸身份重要的那些空间频率处具有更高的响应幅度。因此，这里呈现的结果支持人脸处理特征与相应刺激属性相匹配的观点。
引用
@article{arxiv.0804.0759,
title = {Does Face Image Statistics Predict a Preferred Spatial Frequency for Human Face Processing?},
author = {Matthias S. Keil},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.0759},
year = {2008}
}
备注
6 pages, 11 figures, submitted to a peer-reviewed journal