单 morphing 攻击检测的面部特征可视化
计算机视觉与模式识别
2023-04-26 v1
摘要
本文提出一种可解释的不同人脸特征提取算法的可视化方法，用于单 morphing 攻击检测中真实图像与 morphing 图像的判别。特征提取基于原始图像、形状、纹理、频率与压缩。该可视化或可助于开发面向边境政策、特别是需核查可疑图像细节的边境警卫人员的图形用户界面。采用留一法协议，在三种基于 landmarks 的人脸 morphing 方法与一种 StyleGAN 基 morphing 方法上训练了随机森林分类器，这些方法在 FRLL 数据库中均有 morphing 图像可用。对于 morphing 攻击检测，基于离散余弦变换（Discrete Cosine-Transformation）的方法在合成图像上取得最佳结果，BSIF 在基于 landmarks 的图像特征上取得最佳结果。
引用
@article{arxiv.2304.13021,
title = {Face Feature Visualisation of Single Morphing Attack Detection},
author = {Juan Tapia and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13021},
year = {2023}
}