基于极值理论的超可靠通信速率选择

超可靠低延迟通信（URLLC）要求数据包错误率在 $10^{-9}$ 至 $10^{-5}$ 量级。确定满足此超可靠性约束的适当传输速率，需要推导超可靠区域内信道的统计特性，并将这些统计特性纳入速率选择。本文提出了一种基于极值理论（EVT）确定超可靠通信速率选择的框架。我们首先通过估计最拟合接收功率尾部分布（即低于特定阈值的功率值）的广义帕累托分布（GPD）参数，对URLLC下的无线信道进行建模。然后，通过将帕累托分布纳入速率选择函数，确定最大传输速率。最后，通过计算所得错误概率验证所选速率。基于在Fiat Linea发动机舱内收集的数据，我们证明了所提方法在确定最大传输速率方面相较于传统外推方法的优越性能。