超可靠低时延通信中用于链路自适应的干扰分布预测
信号处理
2020-07-02 v1 信息论
math.IT
机器学习
摘要
超可靠低时延通信（URLLC）用例的严格时延与可靠性要求是第五代（5G）网络设计的主要驱动力之一。链路自适应（LA）被认为是实现 URLLC 的瓶颈之一。本文中，我们聚焦于预测用户处的信干噪比以增强 LA。鉴于大多数具有最极端时延与可靠性要求的 URLLC 用例以半确定性业务为特征，我们提出利用干扰的时间相关性来计算预测下一次传输中干扰功率所需的有用统计量。该预测在 LA 语境中被用于最大化频谱效率，同时保证任意水平的可靠性。数值结果与最先进的 LA 干扰预测技术进行了比较。我们表明利用干扰的时间相关性是 URLLC 的重要赋能因素。
引用
@article{arxiv.2007.00306,
title = {Interference Distribution Prediction for Link Adaptation in Ultra-Reliable Low-Latency Communications},
author = {Alessandro Brighente and Jafar Mohammadi and Paolo Baracca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00306},
year = {2020}
}
备注
IEEE VTC-Spring 2020; minor notation changes in Sections III-V