一种面向 Beyond 5G 网络中 URLLC 的预测式干扰管理算法
信息论
2020-09-22 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
干扰抑制是无线系统中的主要设计挑战，尤其在超可靠低时延通信（URLLC）业务的背景下。传统的基于平均的干扰管理方案不适合 URLLC，因为它们不能准确捕捉干扰分布的尾部信息。本通信提出一种新颖的干扰预测算法，该算法考虑整个干扰分布而非仅均值。其核心思想是将干扰变化建模为离散状态空间离散时间马尔可夫链。随后利用状态转移概率矩阵估计状态随时间的演化，并相应分配无线资源。考虑到实际的系统假设，所提方案在满足低时延单次传输系统的目标可靠性要求的同时，仅比具有完美干扰知识的最优情形多需约 25% 的资源。
引用
@article{arxiv.2009.09953,
title = {A Predictive Interference Management Algorithm for URLLC in Beyond 5G Networks},
author = {Nurul Huda Mahmood and Onel Alcaraz Lopez and Hirley Alves and Matti Latva-aho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09953},
year = {2020}
}
备注
Nine pages, six figures, submitted to IEEE Com. Letters