AI 辅助的低信息时延无线网络
信息论
2019-12-04 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
5G 第二阶段及以后的无线系统将更聚焦于自动驾驶和工业物联网等垂直应用，其中许多被归类为超可靠低时延通信（uRLLC）。本文提出了一种关于 uRLLC 的替代视角：在无线网络化控制系统中，衡量因信息获取过程的时间滞后所导致信息失真的信息时延（information latency），比传统的 uRLLC 通信时延更为相关。提出了一种用于无线网络的 AI 辅助情境感知多智能体强化学习框架（SMART）以应对信息时延优化挑战。展示了自动驾驶（AD）中典型应用的案例研究，即密集编队行驶与交叉口管理，表明 SMART 能有效优化信息时延，更重要的是，信息时延优化的系统在交通效率等 AD 性能方面显著优于传统面向 uRLLC 的系统，从而指出了一种新的研究与系统设计范式。
引用
@article{arxiv.1912.01319,
title = {AI-Assisted Low Information Latency Wireless Networking},
author = {Zhiyuan Jiang and Siyu Fu and Sheng Zhou and Zhisheng Niu and Shunqing Zhang and Shugong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01319},
year = {2019}
}
备注
To appear in IEEE Wireless Communications