面向 URLLC 的极值理论增强无线电地图

本文引入了一个复杂且适应性强的框架，将极值理论与无线电地图相结合，以精确地对极端信道条件进行空间建模。利用现有的信噪比（SNR）测量并借助高斯过程，我们的方法预测未观测位置处 SNR 分布的尾部，这涉及估计广义帕累托分布的参数。这种创新方法提供了一种通用的解决方案，可适应超可靠低延迟通信中的各种资源分配挑战。我们在一个具有定义中断约束的速率最大化问题中评估了该方法的性能，并将其与文献中的基准进行了比较。值得注意的是，所提出的方法在更大比例的覆盖区域内满足了中断需求，并达到了更高的传输速率。