具有抑制性和兴奋性耦合网络的极值统计
无序系统与神经网络
2013-04-30 v1
摘要
受抑制性和兴奋性耦合在大脑中重要性的启发，我们分析了包含此类特征的随机网络的最大本征值统计。我们发现，网络本征值的最大实部（其决定了底层系统的稳定性）作为抑制性连接概率的函数线性减小，直至达到特定阈值，此后表现出丰富的行为，其分布呈现出广义极值统计特征。最大本征值的波动对系统规模的增加保持一定的鲁棒性，但反映出对连接数量的强烈依赖性，表明 constituent 之间具有更多相互作用的系统可能更不稳定。
引用
@article{arxiv.1304.7350,
title = {Extreme-value statistics of networks with inhibitory and excitatory couplings},
author = {Sanjiv Kumar Dwivedi and Sarika Jalan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7350},
year = {2013}
}
备注
8 pages 9 figures