随机横向伊辛链中激发的极值统计
无序系统与神经网络
2021-08-18 v1 统计力学
摘要
在随机量子磁体（如随机横向伊辛链）中，低能激发局域于稀有区域，且它们之间的关联很弱。一个引人入胜的问题是：在重整化群的意义上，这些关联是否完全无关紧要。为回答此问题，我们通过强无序重整化群方法，以及对于较短链采用自由费米子技术，以高数值精度计算了无序Griffiths相中随机横向伊辛链的激发能量分布。渐近地，两种方法给出相同结果，且很好地由独立同分布随机数的极值Fr\'echet极限律拟合。考虑到有限尺寸修正，两种数值方法给出非常相似的结果，但它们不同于无关联随机变量的修正项。这一事实表明，随机量子磁体中低能激发之间的弱关联并非完全无关紧要。
引用
@article{arxiv.2103.05459,
title = {Extreme statistics of the excitations in the random transverse Ising chain},
author = {István A. Kovács and Tamás Pető and Ferenc Iglói},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05459},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 4 figures