使用二进制编码连续数值进行周期函数外推
机器学习
2025-12-12 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们报告了二进制编码使神经网络能够在训练范围之外外推周期函数的发现。我们引入归一化基-2 编码 (NB2E) 作为编码连续数值的方法，演示使用此输入编码，vanilla 多层感知机 (MLP) 能够成功地在无需其功能形式先验知识的情况下外推多样化的周期信号。内部激活分析揭示，NB2E 诱导位相表示，使 MLP 能够独立于位置学习和外推信号结构。
引用
@article{arxiv.2512.10817,
title = {Extrapolation of Periodic Functions Using Binary Encoding of Continuous Numerical Values},
author = {Brian P. Powell and Jordan A. Caraballo-Vega and Mark L. Carroll and Thomas Maxwell and Andrew Ptak and Greg Olmschenk and Jorge Martinez-Palomera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10817},
year = {2025}
}
备注
Submitted to JMLR, under review