分析符号音乐中的字节配对编码：聚焦于音乐短语分割
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2024-10-03 v1 计算与语言
声音
音频与语音处理
摘要
字节配对编码（BPE）是一种在自然语言处理中常用的算法，用于构建子词词汇表，近期已被应用于符号音乐。鉴于符号音乐与文本在特别是多音性方面存在显著差异，我们研究 BPE 在不同类型音乐内容中的行为。本研究对 BPE 在各种乐器编制下的行为进行定性分析，并评估其对单音性和多音性音乐音乐短语分割任务的影响。我们的发现表明，BPE 训练过程在乐器编制上具有高度依赖性，BPE“超级词”在捕获抽象音乐内容方面取得成功。在音乐短语分割任务中，BPE 在多音性场景中显著提升性能，但在单音性旋律中仅在特定范围的 BPE 合并数内提升性能。
引用
@article{arxiv.2410.01448,
title = {Analyzing Byte-Pair Encoding on Monophonic and Polyphonic Symbolic Music: A Focus on Musical Phrase Segmentation},
author = {Dinh-Viet-Toan Le and Louis Bigo and Mikaela Keller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01448},
year = {2024}
}
备注
Accepted to 3rd Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA, co-located with ISMIR 2024)