从第一轮Mock LISA数据挑战中提取银河系双星信号
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v1
摘要
我们报告了一个端到端贝叶斯分析流程在探测和表征模拟LISA数据中银河系双星信号方面的性能。我们的主要分析工具是分块退火Metropolis-Hastings（BAM）算法，该算法经过优化，可在LISA频带内搜索数万个重叠信号。BAM算法采用贝叶斯模型选择来确定可分辨源的数量，并为所有模型参数提供后验分布函数。BAM算法在所有第一轮Mock LISA数据挑战数据集上表现几乎完美，包括那些具有大量高度重叠源的数据集。唯一的遗漏后来被追溯到一个影响高频源的编码错误。除BAM算法外，我们还成功测试了遗传算法（GA），但仅在孤立信号的数据集上，因为GA尚未优化以处理大量重叠信号。
引用
@article{arxiv.0704.2917,
title = {Extracting galactic binary signals from the first round of Mock LISA Data Challenges},
author = {Jeff Crowder and Neil J. Cornish},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.2917},
year = {2008}
}
评论
13 pages, 4 figures, submitted to Proceedings of GWDAW-11 (Berlin, Dec. '06)