构建用于探测大质量黑洞双星的随机模板库
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v1
摘要
两个大质量黑洞的并合是 LISA 最强且最有希望的源。事实上，来自旋进末期和并合阶段的引力波信号将在整个宇宙范围内可被探测到。在本文中，我们描述了针对旋进大质量黑洞双星引力波信号的两步分层搜索的第一步。该方法基于地面引力波天文学中常规使用的通过模板库过滤数据的方法。然而，我们使用一种新颖的基于蒙特卡洛（随机）的方法在参数空间中铺设网格，并使用在某些参数上解析最大化似然度的统计量（称为 F 统计量）作为探测统计量。我们构建了一个粗略的模板库以探测引力波信号并进行初步参数估计。最佳候选体将随后通过 Metropolis-Hasting 随机搜索进行跟进，以细化参数估计。我们通过将该方法应用于 Mock LISA 数据挑战 1B（训练数据集）来展示其性能。
引用
@article{arxiv.0801.4070,
title = {Building a stochastic template bank for detecting massive black hole binaries},
author = {Stanislav Babak},
journal= {arXiv preprint arXiv:0801.4070},
year = {2008}
}
备注
revtex4, 8 figures