在模拟 LISA 数据挑战 1B 中针对 EMRI 的约束 Metropolis-Hastings 搜索
广义相对论与量子宇宙学
2008-11-26 v2
摘要
我们描述了对第一轮 1B 模拟 LISA 数据挑战数据集中极端质量比旋进（EMRI）源的搜索。该搜索算法是一种基于 Metropolis-Hastings 算法的蒙特卡洛搜索，但也结合了模拟退火、热浴退火和时间退火，以及一个旨在减少链锁定到次级极大值几率的谐波识别阶段。在本文中，我们重点描述我们正在开发的算法。我们给出了对第一轮 1B 数据的搜索结果，尽管自该截止日期以来参数恢复能力已有所提高。最后，我们描述了我们目前正在调查的几项对搜索流程的修改，以便纳入未来的搜索中。
引用
@article{arxiv.0804.3322,
title = {A Constrained Metropolis-Hastings Search for EMRIs in the Mock LISA Data Challenge 1B},
author = {Jonathan R. Gair and Edward K. Porter and Stanislav Babak and Leor Barack},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.3322},
year = {2008}
}
备注
13 pages, 3 figures, to be published in proceedings of the 12th Gravitational Wave Data Analysis Workshop; v2 has minor changes for consistency with accepted version