非凸盒约束二次规划的扩展三角不等式
最优化与控制
2025-01-17 v1
摘要
设 ,记 为 的凸包。其中 为非正半定矩阵的二次规划问题 等价于在 上进行线性规划,可在 的可行描述若干可求解。已知 可由 PSD 约束结合运动重构技术(RLT)生成的约束描述。三角(TRI)不等式亦对 有效,但 PSD、RLT 与 TRI 约束组合并未完全刻画 。本文描述了针对 ()的新型有效线性不等式,这些不等式基于加强 PSD、RLT 与 TRI 约束对 近似而得。这些新不等式以已知的 的二分描述为基础,系统性地生成。我们还描述了将线性不等式进行锥化强化的方案,其中包含二阶锥约束。我们在计算实验中表明,新的不等式及其锥化强化能够求解部分使用 PSD、RLT 与 TRI 约束无法准确求解的非凸盒约束实例。
引用
@article{arxiv.2501.09150,
title = {Extended Triangle Inequalities for Nonconvex Box-Constrained Quadratic Programming},
author = {Kurt M. Anstreicher and Diane Puges},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.09150},
year = {2025}
}