通过人口动力学分析扩展准种系论中的误差阈值机制

我们利用基于人口动力学分析的新方法研究了埃格尔（Eigen）的模型，以理解微生物遗传密码的演化。该模型在给定子代数量的情况下，确定随遗传信息长度和复制错误概率变化而长期存活的函数。存在一个最大阈值，使得在完美复制序列群体中，通过演化过程可以持续保存的遗传信息量。我们通过公式扩展了埃格尔理论中传统的误差阈值公式，引入了在自我复制过程中允许每位数字每一步复制中最多任意整数数量复制错误的通用情况的新表达式。