探究视觉内容在假新闻检测中的作用
摘要
社交媒体的日益普及助长了假新闻的泛滥，已造成显著的负面社会影响。因此，社交媒体上的假新闻检测近期成为一个备受关注的新兴研究领域。随着多媒体技术的发展，假新闻试图利用带图像或视频的多媒体内容吸引并误导受众以实现快速传播，这使得视觉内容成为假新闻的重要组成部分。尽管视觉内容十分重要，我们对视觉内容在假新闻检测中作用的理解仍然有限。本章对假新闻中的视觉内容进行了全面综述，包括多媒体假新闻检测的基本概念、有效视觉特征、代表性检测方法及挑战问题。本章可帮助读者理解视觉内容在假新闻检测中的作用，并有效利用视觉内容辅助检测多媒体假新闻。
引用
@article{arxiv.2003.05096,
title = {Exploring the Role of Visual Content in Fake News Detection},
author = {Juan Cao and Peng Qi and Qiang Sheng and Tianyun Yang and Junbo Guo and Jintao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.05096},
year = {2020}
}
备注
This is a preprint of a chapter published in Disinformation, Misinformation, and Fake News in Social Media: Emerging Research Challenges and Opportunities, edited by Kai, S., Suhang, W., Dongwon, L., Huan, L, 2020, Springer reproduced with permission of Springer Nature Switzerland AG. The final authenticated version is available online at: https://www.springer.com/gp/book/9783030426989. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2001.00623, arXiv:1808.06686, arXiv:1903.00788 by other authors