探索tau蛋白和淀粉-β淀粉样蛋白传播：基于生物数据的灵敏度分析

阿尔茨海默病是全球最常见的痴呆疾病，其病理发展已知与两种毒性蛋白的积累密切相关：tau蛋白和淀粉-β淀粉样蛋白。数学模型和数值模拟可预测这种情境下错 misfolded蛋白在脑中的扩散模式。然而，模型参数的校准在最终解中发挥着关键作用。在本工作中，我们对heterodimer模型和Fisher-Kolmogorov模型进行灵敏度分析，以评估蛋白浓度平衡值对解模式的影响。我们采用IMEX-DG方法来准确描述在从磁性共振成像衍生的脑皮层患者特异性多边形网格中描述传播现象。我们使用来自阿尔茨海默病患者和对照组脑皮层的生物学测量结果来校准模型参数。最后，利用灵敏度分析结果，我们讨论了这两种模型在正确模拟两种蛋白扩散方面的适用性。