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探索基于人格特质的 XAI 个性化:增强游戏中的用户信任

人机交互 2024-08-12 v1 机器人学

摘要

针对个体需求定制 XAI 方法对于直观的人机交互至关重要。虽然情境和任务目标至关重要,但像用户人格特质这样的因素也可能影响方法选择。本研究探讨了使用人格特质来预测用户在决策树、文本和因子图之间的偏好。我们在对 Big Five 人格测试的响应上训练了机器学习模型,以预测偏好。将这些预测的偏好部署到一个导航游戏中 (n=6),我们发现用户对个性化 XAI 建议更为接受,从而增强了对系统的信任。这一结果凸显了 XAI 界面中定制的重要性,对用户参与度和信心产生影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.04778,
  title  = {Exploring Personality-Driven Personalization in XAI: Enhancing User Trust in Gameplay},
  author = {Zhaoxin Li and Sophie Yang and Shijie Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04778},
  year   = {2024}
}