利用微型过山车大亨探索开放式游戏特性
人工智能
2021-05-11 v1
摘要
本文介绍了 MicroRCT，一个受主题公园沙盒游戏 RollerCoaster Tycoon 启发的新型开源模拟器。MicroRCT 的目标是在游乐园中放置游乐设施和商店，以最大化从游客处获得的利润。因此，游戏 AI 面临的挑战既包括选择高收益的景点，也包括将它们放置在方便游客的位置。本文使用 MAP-Elites 算法生成多样化的公园布局，探讨关于进化算法与游戏设计的两个理论问题：1) 从最小起点开始并逐步复杂化进化是否有益处？2) 资源限制对创造力和优化有何影响？结果表明，从无成本从零开始构建会产生最广泛的高性能设计多样性。
引用
@article{arxiv.2105.04342,
title = {Exploring open-ended gameplay features with Micro RollerCoaster Tycoon},
author = {Michael Cerny Green and Victoria Yen and Sam Earle and Dipika Rajesh and Maria Edwards and L. B. Soros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04342},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 10 figures, submitted to Foundations of Digital Games Conference 2021